SAPUTRA, ANDIKA EKA (2022) Analisis sentimen masyarakat terhadap konten negatif pornografi pada media sosial twitter menggunakan metode support vector machine (svm). Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (254kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (416kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (339kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (179kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (250kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Konten di dunia maya tak melulu indah dan bermanfaat.Ada juga yang negatif bahkan berbahaya,salah satu media yang memuat konten negatif adalah twitter.Twitter adalah platform media sosial yang kontennya paling banyak di blokir Kementrian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia karena melanggar UU ITE.Sebuah konten dinyatakan negatif jika memuat pornografi, perjudian, pemerasan, penipuan, kekerasan, pencemaran nama baik, provokasi, SARA, berita bohong, terorisme/radikalisme, atau hal-hal yang melanggar UU lain.Konten negatif yang dilaporkan tidak langsung di blokir,kemkominfo akan melakukan verifikasi terlebih dahulu.Jika terbukti ada pelanggaran,proses pemblokiran diteruskan ke penyedia platform.Melalui media Twitter ini,masyarakat memberikan beragam opini sehingga dapat di buat analisis sentimen terhadap konten negatif di Twitter.Tujuan dari penelitian ini merancang sistem untuk analisis sentimen masyarakat terhadap konten negatif pornografi di Twitter menggunakan metode pengklasifikasian berbasis machine learning yaitu Support Vector Machine.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing: 1. Esti Wijayanti, S.Kom., M.Kom 2. Ahmad Abdul Chamid, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Twitter,Analisis Sentimen,Pornografi,Support Vector Machine
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	12 Jan 2023 19:20
Last Modified:	12 Jan 2023 19:20
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/18111

Actions (login required)

View Item