PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN MELINJO DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

Afifatu Magfiroh, Rina (2023) PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN MELINJO DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Sarjana thesis, universitas muria kudus.

[thumbnail of Hal.Judul]
Preview
Text (Hal.Judul)
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of Bab I]
Preview
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (205kB) | Preview
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (469kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (187kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (486kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (117kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (122kB) | Preview
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (231kB) | Request a copy
[thumbnail of Archive] Archive (Archive)
Program Skripsi.zip - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (70MB) | Request a copy

Abstrak

Melinjo bermanfaat sebagai bahan baku makanan, mulai dari daun sampai buah tanaman melinjo bisa dikonsumsi oleh masyarakat. Makanan yang sering dikonsumsi menggunakan buah melinjo adalah sayur asem. Melinjo juga merupakan bahan baku dalam membuat krupuk emping. Tekstur dari buah melinjo menjadikan masyarakat gemar mengkonsumsinya. Selama ini petani dan pedagang dalam menentukan kematangan melinjo umumnya dilihat dari perubahan warna kulit. Untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan melinjo berdasarkan warna kulit. Mulai dari hijau sampai ke merah maka akan melewati tahap praposes yaitu resizing dan graycalling. Dan selanjutnya untuk mengidentifikasi kematangan melinjo menggunakan metode backpropagation neural netwok. Sofware yang digunakan adalah Matlab.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: Dosen Pembimbing 1 :Aditya Akbar Riadi,M.Kom Dosen Pembimbing 2 :Evanita, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci: Melinjo, Backpropagation, Matlab
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 31 Aug 2023 20:47
Last Modified: 31 Aug 2023 20:47
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19332

Actions (login required)

View Item View Item