PRASETYO, RAYHAN (2023) Analisis sentimen terhadap kenaikan bahan bakar minyak pada twitter menggunakan algoritma decision tree c4.5. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (880kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) Bab I.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB 2) Bab II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) Bab III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) Bab V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (166kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (939kB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) aplikasi-skripsi.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (24MB) | Request a copy

Abstrak

Salah satu pengaruh dari kenaikan bahan bakar minyak di Indonesia yaitu masyarakat jadi berpikir dua kali dalam membeli bahan bakar minyak untuk sepeda motor terutama. Hal ini dapat dilihat dari cuitan di twitter tentang kenaikan bahan bakar minyak. Sosial media yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Twitter Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kenaikan bahan bakar minyak dengan menggunakan metode Decision Tree C4.5. Teknik klasifikasi di terapkan untuk mengklasifikasikan data tweet, Sebelum di lakukan klasifikasi, data tweet melalui preprocessing dan pembobotan term frequency dan tf-idf. Dari pembobotan ini menghasilkan data training dan testing yang akan dilakukan klasifikasi menggunakan pohon keputusan dengan Algoritma C4.5 untuk menentukan Sentimen Analisis. Hasil pengujian di peroleh dengan akurasi yang cukup tinggi yaitu 80%. Analisis sentiment masyarakat terhadap kenaikan bahan bakar minyak tersebut fokusnya ada pada tingkat polaritas respons atau pendapat ke dalam kategori positif dan negatif.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	DOSEN PEMBIMBING 1: Endang Supriyati, S.Kom, M.Kom DOSEN PEMBIMBING 2: Tri Listyorini, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Analisis Sentimen, Twitter, Decision Tree C4.5, preprocessing
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	03 Dec 2023 22:18
Last Modified:	03 Dec 2023 22:18
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19454

Actions (login required)

View Item