SHOFIYAH, NURUL (2023) Sistem pakar diagnosa gejala kecanduan media sosial tiktok pada mahasiswa menggunakan metode certainty factor. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) HAL JUDUL.pdf - Published Version Download (809kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (46kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (420kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (31kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (995kB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) Program.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (42MB) | Request a copy

Abstrak

Media sosial saat ini bukan hanya menjadi sarana komunikasi tetapi juga sebagai hiburan. Salah satu contohnya adalah aplikasi TikTok. Aplikasi TikTok sebagai platform media sosial populer memberikan manfaat positif berupa hiburan, kreativitas, dan koneksi sosial bagi mahasiswa. Mahasiswa dapat mengekspresikan diri dan mengembangkan bakat melalui konten kreatif di TikTok, juga membuka peluang bisnis di industri hiburan. Integrasi bisnis dan akademik melalui TikTok memungkinkan mahasiswa mengembangkan keterampilan bisnis dan mendapatkan pengalaman wirausaha. Namun, selama pandemi Covid-19 penggunaan berlebihan TikTok dapat menyebabkan kejenuhan, malas belajar, dan berkurangnya interaksi sosial secara langsung, bahkan berpotensi menyebabkan ketergantungan dan kecanduan. Dalam konteks ini, penggunaan sistem pakar diagnosa gejala kecanduan media sosial TikTok dengan metode certainty factor dapat membantu mahasiswa dalam mendiagnosis tingkat kecanduan TikTok melalui uji diagnosa berdasarkan gejala-gejala yang ditunjukkan dengan variabel regulasi diri dan loneliness yang terkait dengan variabel kecanduan media sosial TikTok. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam penelitian ini adalah PHP dengan menggunakan database MySQL dan framework Codeigniter. Dalam penerapan sistem pakar ini didapatkan sebuah hasil yang menyatakan 26% mahasiswa terdiagnosa kecanduan rendah, 20% kecanduan sedang, dan 54% kecanduan tinggi dari 150 data mahasiswa. Hasil dari sistem pakar yang telah dibuat yaitu sistem pakar ini dapat membantu dalam mendiagnosis tingkat kecanduan pengguna terhadap media sosial TikTok berdasarkan gejala-gejala yang ditunjukkan. Dengan menganalisis gejala-gejala yang ada, sistem dapat menghasilkan estimasi tingkat kecanduan secara objektif berupa persentase dan solusi tingkat kecanduan yang dialami.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing I: Alif Catur Murti, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing II: Ratih Nindyasari, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Certainty Factor, Media Sosial, Sistem Pakar, TikTok
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	21 Jan 2024 18:00
Last Modified:	21 Jan 2024 18:00
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19884

Actions (login required)

View Item