Ramadhan, Novandra Zulfi (2023) Implementasi convolutional neural network dengan deep learning pada studi kasus penyakit daun padi. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (halaman judul) Hal Judul.pdf - Published Version Download (935kB) | Preview
Preview	Text (bab 1) BAB I.pdf - Published Version Download (553kB) | Preview
	Text (bab 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (849kB) | Request a copy
	Text (bab 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (582kB) | Request a copy
	Text (bab 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (bab 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (526kB) | Request a copy
Preview	Text (daftar pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (518kB) | Preview
	Text (lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Other (program) Program.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (218kB) | Request a copy

Abstrak

Padi merupakan salah satu panganan pokok masyarakat Indonesia. Hal tersebut menyebabkan banyaknya profesi petani khususnya petani padi di Indonesia. Penggunaan teknologi khususnya teknologi software dalam pertanian masih sangat minim, salah satunya adalah dalam hal perawatan penyakit, dalam beberapa kasus penyakit tanaman dapat di identifikasi dengan cara melihat daun tanaman secara langsung. Tanaman padi juga dapat menggunakan metode ini untuk pengidentifkasian penyakit, beberapa penyakit tanaman padi yang sering ditemukan pada tanaman padi khususnya di Indonesia adalah penyakit Leaf Blight, Penyakit Brown Spot, Penyakit Leaf Smut. Penyakit penyakit daun padi ini bisa membuat tanaman daun padi menghasilkan gabah yang tidak berkualitas, hasil yang lebih sedikit, hingga matinya tanaman padi. Pengidentifikasian menggunakan teknologi Machine Learning pada era sekarang dapat membantu mempermudah petani untuk perawatan padi, hal ini dibuktikan dengan banyaknya inovasi teknologi seperti Chat GPT, alat rawat tanaman otomatis menggunakan model ML, dan lainnya. Namun petani padi di Indonesia dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi masih menggunakan metode manual. Disebabkan hal tersebut muncul ide untuk membut aplikasi pengidentifikasi penyakit daun padi menggunakan metode Convolutional Neural Network. Aplikasi ini dapat digunakan dimana saja karena sudah berbasis mobile application yang dimana menggunakan framework Flutter.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing 1: Alif Catur Murti, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2: Ratih Nindyasari, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci:	Software, Convolutional Neural Network, mobile application, framework Flutter
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	24 Jan 2024 20:02
Last Modified:	24 Jan 2024 20:02
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19924

Actions (login required)

View Item