Sistem Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia Berbasis Sensor dengan ANMBP (Adaptive Neighborhood based Modified Back Propagation)

Supriyati, Endang dan Tjandrasa, Handayani (2011) Sistem Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia Berbasis Sensor dengan ANMBP (Adaptive Neighborhood based Modified Back Propagation). Proceedings of Conference on Information Technology and Electrical Engineering. pp. 178-183. ISSN 2085-6350 (Submitted)

[img]
Tinjau ulang
PDF (Artikel) - Published Version
Download (423kB) | Tinjau ulang

Abstrak

MAkalah ini membahasa pengembangan sistem bahasa isyarat Indonesia dengan menggunakan sarung tangan bersensor. Sensor yang digunakan berupa flex sensor untuk mengukur tekukan jari dan accelerometer untuk mengukur gerakan pada sumbu x,y,z. Sistem yang dikembangkan mempunyai dua tahap, tahap prtama ekstraksi ciri yang menggunakan histogram yang mengukur frekuensi gerakan gerak isyarat, tahap kedua adalah prosesp engenalan gerak isyarat menggunakan ANMBP. metode ANMBP menggabungkan error linier dan non linier, adaptive learning rate serta neighborhod pada backpropagation. Pengujian menggunakan 200 dataset. Dataset yang digunakan untuk learning dan testing sebanyak 10 kelas learning dan 10 kelas testing. hasil pengujian menunjukkan akurasi penngukuran mencapai 90%.

Tipe dokumen: Artikel
Subjects: Ilmu-ilmu Sosial > Patologi sosial. Kesejahteraan publik dan sosial > Perlindungan, bantuan dan keringanan > Kelompok khusus > Orang berkebutuhan khusus
Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 tidak ditemukan.
Tanggal Deposit: 17 Mar 2012 07:23
Last Modified: 03 Jul 2012 01:10
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/202

Actions (login required)

View Item View Item