Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah(Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna Rgb Dengan K-Means Clustering

Sari, Marlita Endhar (2017) Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah(Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna Rgb Dengan K-Means Clustering. ["eprint_fieldopt_thesis_type_engd" not defined] thesis, Universitas Muria Kudus.

[img]
Preview
PDF (Hal Judul)
Hal._Judul.pdf - Accepted Version

Download (426kB)
[img] PDF (Bab 1)
BAB_I_.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (267kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 2)
BAB_II_.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (236kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 3)
BAB_III_.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (162kB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 4)
BAB_IV_.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] PDF (Bab 5)
BAB_V_.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (15kB) | Request a copy
[img] PDF (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (917kB) | Request a copy
[img]
Preview
PDF (Daftar Pustaka)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (206kB)
[img] Microsoft PowerPoint (Sidang)
Presentasi.pptx - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Other (Program)
Program.rar - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (26MB) | Request a copy
Official URL: http://eprints.umk.ac.id

Abstract

Identifikasi tekstur permukaan kacang tanah untuk sekarang ini masih banyak dilakukan secara manual. Cara manual hanya dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung.kacang tanah yang akan dikelompokkan yaitu berdasarkan pada tekstur biji bagus dan biji jelek. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi dari tekstur permukaan kacang tanah berdasarkan ciri warna dengan bantuan komputer. Berdasarkan masalah diatas, maka penulis ini akan membahas tentang Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah (Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna RGB Dengan K-Means Clustering. Adapun metode ekstraksi yang digunakan dalam identifikasi dari tekstur permukaan kacang tanah adalah ekstraksi ciri orde pertama.Selanjutnya dilakukan clustering (pengelompokan data) metode yang digunakan yaitu metode K-Means.Dalam pengelompokan ini Nilai yang akan diproses yaitu mean dan entropy.sehingga nantinya akan menghasilkan tingkat keakuratan dalam identifikasi tekstur permukaan kacang tanah. Untuk mencapai hasil tersebut, penulis menguji coba 32 citra kacang tanah 16 citra bagus dan 16 citra jelek.dan pada akhirnya tingkat akurasi yang diperoleh penulis dalam penelitian ini yaitu 56,25%.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_engd" not defined])
Additional Information: Pembimbing: Endang Supriyati, M.Kom
Uncontrolled Keywords: Kacang Tanah, Tekstur, Ekstraksi Ciri, Pengolahan Citra Digital, Warna RGB, K-Means Clustering.
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: pustakawan umk
Date Deposited: 04 May 2017 08:20
Last Modified: 04 May 2017 08:20
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/6972

Actions (login required)

View Item View Item