Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah(Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna Rgb Dengan K-Means Clustering

Sari, Marlita Endhar (2017) Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah(Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna Rgb Dengan K-Means Clustering. Skripsi Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

[img] PDF (Hal Judul) - Accepted Version
Download (416Kb)
    [img] PDF (Bab 1) - Accepted Version
    Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

    Download (260Kb) | Request a copy
      [img] PDF (Bab 2) - Accepted Version
      Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

      Download (231Kb) | Request a copy
        [img] PDF (Bab 3) - Accepted Version
        Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

        Download (158Kb) | Request a copy
          [img] PDF (Bab 4) - Accepted Version
          Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

          Download (1351Kb) | Request a copy
            [img] PDF (Bab 5) - Accepted Version
            Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

            Download (15Kb) | Request a copy
              [img] PDF (Lampiran) - Accepted Version
              Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

              Download (896Kb) | Request a copy
                [img] PDF (Daftar Pustaka) - Accepted Version
                Download (201Kb)
                  [img] Microsoft PowerPoint (Sidang) - Accepted Version
                  Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

                  Download (2812Kb) | Request a copy
                    [img] Other (Program) - Accepted Version
                    Restricted to Hanya untuk pengguna terdaftar

                    Download (25Mb) | Request a copy

                      Abstrak

                      Identifikasi tekstur permukaan kacang tanah untuk sekarang ini masih banyak dilakukan secara manual. Cara manual hanya dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung.kacang tanah yang akan dikelompokkan yaitu berdasarkan pada tekstur biji bagus dan biji jelek. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi dari tekstur permukaan kacang tanah berdasarkan ciri warna dengan bantuan komputer. Berdasarkan masalah diatas, maka penulis ini akan membahas tentang Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah (Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna RGB Dengan K-Means Clustering. Adapun metode ekstraksi yang digunakan dalam identifikasi dari tekstur permukaan kacang tanah adalah ekstraksi ciri orde pertama.Selanjutnya dilakukan clustering (pengelompokan data) metode yang digunakan yaitu metode K-Means.Dalam pengelompokan ini Nilai yang akan diproses yaitu mean dan entropy.sehingga nantinya akan menghasilkan tingkat keakuratan dalam identifikasi tekstur permukaan kacang tanah. Untuk mencapai hasil tersebut, penulis menguji coba 32 citra kacang tanah 16 citra bagus dan 16 citra jelek.dan pada akhirnya tingkat akurasi yang diperoleh penulis dalam penelitian ini yaitu 56,25%.

                      Tipe dokumen: Skripsi (Skripsi Sarjana)
                      Additional Information: Pembimbing: Endang Supriyati, M.Kom
                      Uncontrolled Keywords: Kacang Tanah, Tekstur, Ekstraksi Ciri, Pengolahan Citra Digital, Warna RGB, K-Means Clustering.
                      Subjects: Teknologi > Teknologi (umum)
                      Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
                      Depositing User: pustakawan umk
                      Tanggal Deposit: 04 May 2017 15:20
                      Last Modified: 04 May 2017 15:20
                      URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/6972

                      Actions (login required)

                      View Item