Sari, Marlita Endhar (2017) Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah(Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna Rgb Dengan K-Means Clustering. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.
Preview |
PDF (Hal Judul)
Hal._Judul.pdf - Accepted Version Download (426kB) |
PDF (Bab 1)
BAB_I_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (267kB) | Request a copy |
|
PDF (Bab 2)
BAB_II_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (236kB) | Request a copy |
|
PDF (Bab 3)
BAB_III_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (162kB) | Request a copy |
|
PDF (Bab 4)
BAB_IV_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
PDF (Bab 5)
BAB_V_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (15kB) | Request a copy |
|
PDF (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (917kB) | Request a copy |
|
Preview |
PDF (Daftar Pustaka)
DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (206kB) |
Microsoft PowerPoint (Sidang)
Presentasi.pptx - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Other (Program)
Program.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (26MB) | Request a copy |
Abstrak
Identifikasi tekstur permukaan kacang tanah untuk sekarang ini masih banyak dilakukan secara manual. Cara manual hanya dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung.kacang tanah yang akan dikelompokkan yaitu berdasarkan pada tekstur biji bagus dan biji jelek. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi dari tekstur permukaan kacang tanah berdasarkan ciri warna dengan bantuan komputer. Berdasarkan masalah diatas, maka penulis ini akan membahas tentang Identifikasi Tekstur Permukaan Kacang Tanah (Kacang Brol) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berdasarkan Warna RGB Dengan K-Means Clustering. Adapun metode ekstraksi yang digunakan dalam identifikasi dari tekstur permukaan kacang tanah adalah ekstraksi ciri orde pertama.Selanjutnya dilakukan clustering (pengelompokan data) metode yang digunakan yaitu metode K-Means.Dalam pengelompokan ini Nilai yang akan diproses yaitu mean dan entropy.sehingga nantinya akan menghasilkan tingkat keakuratan dalam identifikasi tekstur permukaan kacang tanah. Untuk mencapai hasil tersebut, penulis menguji coba 32 citra kacang tanah 16 citra bagus dan 16 citra jelek.dan pada akhirnya tingkat akurasi yang diperoleh penulis dalam penelitian ini yaitu 56,25%.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Update Test) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | Pembimbing: Endang Supriyati, M.Kom |
Kata Kunci: | Kacang Tanah, Tekstur, Ekstraksi Ciri, Pengolahan Citra Digital, Warna RGB, K-Means Clustering. |
Subjects: | Teknologi > Teknologi (umum) |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | pustakawan umk |
Date Deposited: | 04 May 2017 08:20 |
Last Modified: | 04 May 2017 08:20 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/6972 |
Actions (login required)
View Item |