JUWARDI, AGUS (2021) Implementasi metode simple additive weighting (saw) pada sistem pendukung keputusan untuk pemilihan saham di bursa efek indonesia (bei) untuk treder pemula berbasis web. Sarjana thesis, UMK.
Text (hal judul)
Hal. Judul.pdf - Published Version Download (786kB) |
|
Text (bab 1)
BAB I.pdf - Published Version Download (213kB) |
|
Text (bab 2)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (350kB) | Request a copy |
|
Text (bab 3)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (443kB) | Request a copy |
|
Text (bab 4)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (500kB) | Request a copy |
|
Text (bab 5)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (120kB) | Request a copy |
|
Text (daftar pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (325kB) |
|
Text (lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (277kB) | Request a copy |
Abstrak
Pada penelitian ini yang dibahas mengenai sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi saham pada Bursa Efek Indonesia (BEI). Masalah yang terjadi dalam penelitian adalah adanya kalangan umum maupun profesional yang masih melakukan analisis fundamental secara manual dalam pengambilan keputusan pembelian saham. Penggunaan sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu calon trader pemula dalam proses pemilahan saham yang akan mereka beli menjadi lebih efektif. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu saham – saham pilihan treder berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu saham terbaik. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pendukung keputusan penyeleksi saham yang dibangun dengan bahasa pemrograman php dan basisdata MySQL. Aplikasi ini berguna untuk memilih alternatif yang terbaik untuk mendapatkan saham terbaik. Para investor yang akan berinvestasi di saham, tidak akan salah membeli saham karena sudah memiliki daftar nama-nama saham terbaik
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Sarjana) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | pembimbing 1 ;Esti Wijayanti, S.Kom., M.Kom pembimbing 2 :Alif Catur Murti, S.Kom,. M.Kom |
Kata Kunci: | Saham, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Investor. |
Subjects: | Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > T1 Teknologi (Umum) |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Firman Al Mubaroq |
Date Deposited: | 20 Oct 2021 21:44 |
Last Modified: | 20 Oct 2021 21:44 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/15683 |
Actions (login required)
View Item |