NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK ENKRIPSI PASSWORD STUDI KASUS : DATABASE MAHASISWA UMK

Setiawan, Arif and Setiaji, Pratomo NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK ENKRIPSI PASSWORD STUDI KASUS : DATABASE MAHASISWA UMK. Technical Report. Universitas Muria Kudus.

KLIK BACA DISINI UNTUK MEMBACA SECARA ONLINE

[thumbnail of Laporan Penelitian NLP 2015]
Preview
Text (Laporan Penelitian NLP 2015)
4 Laporan Penelitian NLP 2015.pdf - Published Version

Download | Baca Disini

Abstrak

Natural Language Processing (NLP) merupakan salah satu aplikasi Artificial Intelligence (AI) yang dikembangkan untuk mempelajari dan memahami bahasa alami yang diberikan dan memberi respon hasil pengolahan sesuai yang diinginkan. Penelitian ini mengaplikasikan ke dalam bentuk NLP untuk enkripsi password, citra – citra yang dioperasikan adalah bentuk field bertype text yang di enkripsi menjadi bentuk text yang yang tidak bisa dimengerti (tidak terbaca). Aplikasi ini dioperasikan dengan bahasa-bahasa alami dengan gramar yang sudah ditetapkan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah perencanaan pembuatan sistem NLP untuk enkripsi password, dengan Jenis Variabel Operasional yang digunakan adalah Field password, Parser NLP, dengan Populasi dan Sampel adalah field Password, studi kasus Database Mahasiswa UMK. Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah sistem Natural Language Processing (NLP), yang diimplementasikan pada enkripsi password, sehingga dapat memahami konsep enkripsi untuk password dengan bahasa-bahasa alami dengan gramar yang sudah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan password dari database UMK di enkripsi menggunakan NLP, sehingga password tidak bisa langsung dikenali. Kata Kunci : Natural Language Processing, Enkripsi, Password

Item Type: Monograph (Technical Report)
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Mr Arif Setiawan
Date Deposited: 22 Jan 2025 19:10
Last Modified: 22 Jan 2025 19:10
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/22520

Actions (login required)

View Item View Item