Klasifikasi citra bambu berdasarkan bentuk dan warna menggunakan convolutional neural network

ASTUTI, ANITA PUJI (2024) Klasifikasi citra bambu berdasarkan bentuk dan warna menggunakan convolutional neural network. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

KLIK BACA DISINI UNTUK MEMBACA SECARA ONLINE

[thumbnail of Halaman Judul]
Preview
 Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf - Published Version
Download | Baca Disini
[thumbnail of Bab 1]
Preview
 Text (Bab 1)
Bab 1 TA.pdf - Published Version
Download | Baca Disini
[thumbnail of Bab 2] Text (Bab 2)
Bab 2 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download
[thumbnail of Bab 3] Text (Bab 3)
Bab 3 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download
[thumbnail of Bab 4] Text (Bab 4)
Bab 4 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download
[thumbnail of Bab 5] Text (Bab 5)
Bab 5 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
 Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka TA.pdf - Published Version
Download | Baca Disini
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download

Abstrak

Bambu yang memiliki nama lain pring ini merupakan tanaman dengan pertumbuhan paling cepat. Salah satu manfaat bambu yaitu sebagai bahan kerajinan. Pentingnya pemilihan kualitas bahan baku maka produk yang dihasilkan juga berkualitas. Pengolahan citra diharapkan dapat membantu mendeteksi kualitas bambu tersebut. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 350 citra bambu baik dan 348 citra bambu buruk yang dikategorikan berdasarkan bentuk dan warna. Model CNN yang dikembangkan terdiri dari beberapa lapisan konvolusi dan pooling yang bertujuan untuk mengekstraksi fitur-fitur penting dari citra bambu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi bambu dari dataset mendapatkan akurasi sebesar 94,28%.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: Dosen Pembimbing: 1. Aditya Akbar Riadi, S. Kom., M. Kom Dosen Pembimbing: 2. Evanita, S. Kom., M. Kom
Kata Kunci: Bambu, Bentuk, CNN, Klasifikasi, Warna.
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 11 Apr 2025 01:22
Last Modified: 11 Apr 2025 01:22
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/23142

Actions (login required)

View Item View Item