ANALISIS KARAKTERISTIK VISION SENSOR UNTUK MENDETEKSI HURUF

Ardy Faedhoni, Wahyu (2014) ANALISIS KARAKTERISTIK VISION SENSOR UNTUK MENDETEKSI HURUF. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

[thumbnail of Hal. Judul]
Preview
PDF (Hal. Judul)
Halaman_Judul.pdf - Accepted Version

Download (328kB)
[thumbnail of Bab 1] PDF (Bab 1)
BAB_I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (116kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 2] PDF (Bab 2)
BAB_II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 3] PDF (Bab 3)
BAB_III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 4] PDF (Bab 4)
BAB_IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (925kB) | Request a copy
[thumbnail of Bab 5] PDF (Bab 5)
BAB_V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (144kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka]
Preview
PDF (Daftar Pustaka)
Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version

Download (174kB)
[thumbnail of Lampiran] PDF (Lampiran)
Lampiran.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstrak

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dewasa ini telah maju pesat seiring kemajuan zaman. Salah satu alasan merancang kontroller kamera yang dapat mengikuti obyek bergerak secara otomatis adalah karena dapat diterapkan untuk pengawasan ataupun keamanan guna diaplikasikan dalam lingkungan perusahaan, perkantoran atau perumahan sebagai pemantauan aktifitas karyawan, mesin-mesin produksi, keamanan dan lain-lain. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan pihak-pihak yang bertanggung jawab dapat memantau suatu lokasi secara terus menerus hanya dengan menggunakan komputer. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode eksperimen, yaitu mendapatkan hasil penelitian dengan cara melakukan percobaan. Tahap berikutnya adalah merancang sistem hardware dan pengaturan vision sensor agar dapat mendeteksi berbagai macam huruf, karakter, dan angka pada kertas yang diimplementasikan sebagai obyek. Huruf yang akan dianalisis berupa huruf abjad A sampai Z (besar dan kecil), dengan font dan ukuran yang berbeda-beda dengan menggunakan tabel ASCII. Huruf yang akan diteliti mulai dari huruf abjad besar, abjad kecil, tanda baca, angka 0 sampai 9, huruf pada kertas sticker, dan huruf berwarna. Hasil pengujian karakter ASCII yang berbeda, jika karakter ASCII yang dideteksi berbeda dengan karakter ASCII acuan, maka diperoleh data nilai pada vision sensor dibawah batas kesalahan (thresshold) 70 atau diatas batas kesalahan (thresshold) sesuai dengan karakter yang dideteksi. Ketentuan untuk memperoleh data nilai pada vision sensor untuk data nilai diatas batas kesalahan (threshold) maka vision sensor memberi pesan OK dan data nilai dibawah batas kesalahan (threshold) maka vision sensor memberi pesan ERROR. Vision sensor ini dapat mendeteksi karakter ASCII sebanyak 93 karakter, dimulai karakter nomor 33 sampai 126. Vision sensor ini kurang sensitive terhadap kata variasi berwarna, karena standar penelitian karakter di industri menggunakan karakter yang berwarna hitam.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Update Test)
Kata Kunci: Karakter ASCII, Vision Sensor, Nilai Batas Kesalahan
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: pustakawan umk
Date Deposited: 08 May 2014 03:48
Last Modified: 08 May 2014 03:48
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/2898

Actions (login required)

View Item View Item