Firza, Mokhamad (2014) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN PADA PT.NIKO RAMA TOBACCO MENGGUNAKAN METODE SAW. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	PDF (Hal. Judul) HAL_DEPAN.pdf - Accepted Version Download (804kB)
	PDF (Bab 1) BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (191kB) | Request a copy
	PDF (Bab 2) BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (349kB) | Request a copy
	PDF (Bab 3) BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (229kB) | Request a copy
	PDF (Bab 4) BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (Bab 5) BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (337kB) | Request a copy
	PDF (Bab 6) BAB_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (100kB) | Request a copy
Preview	PDF (Daftar Pustaka) DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (140kB)
	PDF (Lampiran) lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (825kB) | Request a copy
	Other (Program) PROGRAM.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Laporan skripsi dengan judul “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Pada PT.Nikorama Citra Tobacco” telah dilaksanakan dengan bagaimana menganalisa, merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Pada PT.Nikorama Citra Tobacco. Tujuan dari skripsi ini adalah merancang suatu perangkat lunak yang dapat membantu pihak petugas seleksi dalam menentukan siapa calon karyawan yang layak lolos atau tidak lolos seleksi. Sistem ini akan membantu dalam memilih calon-calon karyawan yang berkualitas, dengan penggunaan teknologi informasi berupa software aplikasi sistem penunjang keputusan menggunakan metode Simple Addictive Weighting (SAW) dengan menggunakan beberapa criteria sebagai bahan perhitungannya, yaitu jenis kelamin, kelakuan, lulusan, pengalaman kerja, fisik, mental, nilai tes dan pendidikan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan dirancang dengan menggunakan pemodelan UML. Sedangkan bahasa pemrograman dekstop yang digunakan adalah Visual Basic.Net 2010 dengan database MySQL.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Update Test)
Kata Kunci:	SPK, SAW, UML, Program Berbasis Dekstop
Subjects:	Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Elektronika > Teknik komputer. Perangkat keras komputer
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	pustakawan umk
Date Deposited:	24 May 2014 08:21
Last Modified:	24 May 2014 08:21
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3021

Actions (login required)

View Item