jatmika, wahyu (2014) DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR STATISTICAL PADA CITRA MAMMOGRAM BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.
Preview |
PDF (HALAMAN JUDUL)
HAL_DEPAN.pdf - Accepted Version Download (568kB) |
PDF (BAB I)
BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (157kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB II)
BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (595kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB III)
BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (258kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB IV)
BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (758kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB V)
BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
PDF (BAB VI)
BAB_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (145kB) | Request a copy |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (87kB) | Request a copy |
|
Preview |
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTARPUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (137kB) |
Other (PROGRAM)
WahyuJatmika20095100914bs.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (15MB) | Request a copy |
Abstrak
Kanker payudara menduduki urutan kedua terbanyak penyebab kematian pada wanita saat ini. Pencegahan kanker payudara dapat dilakukan secara dini melalui pemeriksaan mammografi. Mammografi merupakan pemeriksaan dengan menggunakan sinar rontgen dosis rendah untuk melihat bagian dalam payudara. Hasil dari mammografi disebut mammogram, yang biasanya digunakan untuk membantu proses awal pendeteksian dan diagnosa kanker payudara pada wanita. Terkadang terdapat beberapa mammogram yang berwarna gelap sehingga sulit untuk dilakukan diagnosis, untuk itu dibutuhkan teknik perbaikan kualitas citra yang dapat memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat serta untuk memperoleh informasi (feature extraction) yang lebih jelas yang terkandung dalam suatu citra. Pada penelitian ini, teknik yang digunakan untuk memperbaiki citra digital adalah Contrast Stretching, Grayscale, Histogram Equalization. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur statistical dan untuk pengenalan (recognition) menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Hasil pengenalan ini adalah mammogram normal dan abnormal.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Update Test) |
---|---|
Kata Kunci: | Kanker payudara, mammogram, statistical, backpropagation |
Subjects: | Teknologi > Teknik elektro, Teknik Nukllir > Elektronika > Teknik komputer. Perangkat keras komputer |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | pustakawan umk |
Date Deposited: | 26 Jun 2014 03:38 |
Last Modified: | 26 Jun 2014 03:38 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3058 |
Actions (login required)
View Item |