sa'adah, nihayatus (2014) EKSTRAKSI CIRI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRIS CITRA WAJAH DENGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM). Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.
Preview |
PDF (HALAMAN JUDUL)
Hal._Judul.pdf - Accepted Version Download (2MB) |
PDF (BAB I)
Bab_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (489kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB II)
Bab_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (605kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB III)
Bab_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (497kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB IV)
Bab_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (715kB) | Request a copy |
|
PDF (BAB V)
Bab_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
PDF (BAB VI)
Bab_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (478kB) | Request a copy |
|
PDF (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Preview |
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (24kB) |
Microsoft PowerPoint (PRESENTASI)
Presentasi.pptx - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
Other (PROGRAM)
Program.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (30MB) | Request a copy |
Abstrak
Setiap individu memiliki karakteristik wajah yang berbeda. Salah satu cara yang dapat dipakai untuk mengenali karakteristik tersebut adalah dengan menggunakan fitur geometris wajah. Dengan menggunakan fitur geometris wajah, masyarakat dapat membedakan antara gender laki-laki dan gender perempuan melalui sebuah gambar atau foto wajah. Pendekatan yang dilakukan dalam pengenalan wajah gender ini adalah dengan menggunakan metode clustering berupa fuzzy c-means (FCM). Metode FCM dapat digunakan untuk mengetahui tingkat pengelompokan dari masing-masing gender. Geometri wajah yang di analisis adalah jarak ujung mata kiri ke ujung mata kanan luar, jarak ujung mata kiri luar ke ujung hidung dan jarak ujung mata kanan luar ke ujung hidung. Setelah melalui proses FCM, maka dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini diperoleh fitur terbaik dengan akurasi 80% dan iterasi terkecil sebanyak 11 iterasi
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Update Test) |
---|---|
Kata Kunci: | Gender, Ekstraks, Ciri, Citra, Wajah, Geometris, FCM |
Subjects: | Teknologi > Teknologi (umum) > Teknik industri. Teknik manajemen > Teknologi informasi |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | pustakawan umk |
Date Deposited: | 11 Jul 2014 02:18 |
Last Modified: | 11 Jul 2014 02:18 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3072 |
Actions (login required)
View Item |