Dwi Iriani, Fiyka (2014) FUZZY C-MEANS PADA PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PERBAIKAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI BERBASIS DATA MINING. Update Test thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	PDF (HAL JUDUL) Hal.judul.pdf - Published Version Download (666kB)
	PDF (BAB I) BAB_I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (163kB) | Request a copy
	PDF (BAB II) BAB_II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (543kB) | Request a copy
	PDF (BAB III) BAB_III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (306kB) | Request a copy
	PDF (BAB IV) BAB_IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	PDF (BAB V) BAB_V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (808kB) | Request a copy
	PDF (BAB VI) BAB_VI.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (50kB) | Request a copy
Preview	PDF (DAFTAR PUSTAKA) Daftar_Pustaka.pdf - Accepted Version Download (227kB)
	PDF (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (850kB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) PROGRAM.rar - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (521kB) | Request a copy

Abstrak

Balai desa merupakan salah satu lembaga yang mendapatkan bantuan di bidang sosial dari pemerintah berupa bantuan perbaikan rumah tidak layak huni dan di berikan kepada rakyat miskin dalam rangka meningkatkan kualitas hidup atau derajat kesehatan masyarakat. Dalam penentuan penerimaan bantuan perbaikan rumah tidak layak huni, petugas balai desa masih melakukan pengolahan data secara manual dan analisa belum tentu terhitung dengan baik. Akibatnya, waktu akan lebih banyak terbuang dan dari segi hasil perhitungan juga belum tentu akurat. Oleh karena itu, untuk memeperkecil kemungkinan agar tidak terjadinya kesalahan dalam mengelompokan penerimaan bantuan perbaikan rumah tidak layak huni dilakukan pendekatan dengan metode clustering menggunakan fuzzy c-means. Fuzzy C-Means adalah suatu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Semakin besar nilai derajat keanggotaan data dalam suatu cluster maka semakin besar pula data itu menjadi anggota cluster tersebut. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma fuzzy c-means dalam mengelompokan data yang menerima dan tidak menerima bantuan dengan kriteria jumlah keluarga, dinding, lantai, listrik dan pekerjaan.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Update Test)
Dosen Pembimbing:	pembimbing I: Endang Supriyati, M.Kom pembimbing II: Tutik Khotimah, M.Kom
Kata Kunci:	Kunci : Rumah Tidak Layak Huni, Clustering, dan Fuzzy C-Means
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Ririn Mela Safitri
Date Deposited:	17 Sep 2014 05:35
Last Modified:	17 Sep 2014 05:35
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/3188

Actions (login required)

View Item