Supriyati, Endang and evanita, - and hakim, M malik (2017) Prediksi Harga Jual Suku Cadang Impor Untuk Mesin Rokok Pada Cv. Bina Mekanik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. [Experiment]

Microsoft Word (laporan full) Laporan_Penelitian_JST.doc - Published Version Download (1MB)

Abstrak

Industri rokok merupakan industri vital di wilayah Kabupaten Kudus, sehingga kesiapan kinerja mesin rokok yang menjadi salah satu penggerak utama pabrik rokok menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk menjaga agar mesin rokok senantiasa siap bekerja adalah menjaga ketersediaan suku cadang mesin rokok, terutama Garniture. Permasalahan utama yang menjadi kendala adalah adanya fluktuasi biaya-biaya dan kurs mata uang, yang membuat harga Garniture menjadi fluktuatif dan membahayakan kelangsungan hidup dari perusahaan pemasok. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi harga jual Garniture ke industri rokok. Prediksi harga jual ini akan membuat perusahaan pemasok dan industri rokok mengetahui prediksi harga yang cukup akurat dan selanjutnya dapat melakukan antisipasi kerugian dan hal lain yang tidak diinginkan terkait dengan fluktuasi harga yang terjadi ketika akan dilakukan proses pembelian. Untuk memprediksi harga jual Garniture yang tidak menentu tersebut digunakan algoritma Backpropagation dari Jaringan Syaraf Tiruan. Terkait dengan proses training dan testing yang telah dilaksanakan menggunakan algoritma Backpropagation dari Jaringan Syaraf Tiruan dengan 24 inputan, 10 hidden layer, learning rate 0,1 dan 1 output, diperoleh hasil yang cukup baik dengan nilai error atau MSE yang pada proses training sebesar 0,00099001 dan MSE pada proses testing sebesar 0,19113.

Item Type:	Experiment
Kata Kunci:	: rokok, Garniture, jaringan syaraf tiruan.
Subjects:	Ilmu Murni > Matematika > Perangkat lunak (software) komputer
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	08 Aug 2017 03:35
Last Modified:	08 Aug 2017 03:36
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/7339

Actions (login required)

View Item