Azizan, Muhammad Mustamir Nor (2022) ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW MEDIA SOSIAL & PLAYSTORE APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (831kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (189kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (319kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (373kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (178kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (313kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (311kB) | Request a copy

Abstrak

Shopee adalah salah satu marketplace yang paling diminati diIndonesia. Walaupun paling diminati, tidak semua review atau komentar bersifat positif bahkan negatif. Di zaman milenial pengguna dapat dengan mudah menyampaikan opini di berbagai media sosial seperti Instagram, Facebook, Twitter dan juga Playstore. Dimana komentar akan bermafaat bagi shopee untuk meningkatkan performa aplikasinya. Dalam mengkategorikan komentar diperlukan teknik untuk membagi ke dalam kelas positif dan negatif. Data akan diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), kemudian juga digunakan kombinasi antara data training dan testing. Data yang diuji yaitu berjumlah 1601 data. Hasil polaritas berjumlah 1459 untuk sentimen negatif dan 142 untuk positif. Klasifikasi metode SVM memiliki tingkat akurasi sebesar 94%.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing : 1.Ahmad Abdul Chamid S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing : 2.Esti Wijayanti S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci:	Analisis Sentimen, Shopee, Review, Support Vector Machine
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	22 Dec 2022 19:37
Last Modified:	25 Dec 2022 18:35
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17495

Actions (login required)

View Item