Identifikasi kualitas biji kopi robusta berdasarkan warna dan tekstur menggunakan metode random forest

Kiky, Rendy Octaviano Vallentino (2022) Identifikasi kualitas biji kopi robusta berdasarkan warna dan tekstur menggunakan metode random forest. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

KLIK BACA DISINI UNTUK MEMBACA SECARA ONLINE

[thumbnail of HALAMA JUDUL]
Preview
Text (HALAMA JUDUL)
Hal. Judul.pdf - Published Version

Download | Baca Disini
[thumbnail of BAB 1]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version

Download | Baca Disini
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of BAB 5] Text (BAB 5)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download | Baca Disini
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download

Abstrak

Kopi Robusta merupakan salah satu produk pertanian di subsektor perkebunan yang menawarkan peluang bagi perekonomian Indonesia. Mengetahui kualitas kopi sangat penting karena harga kopi Robusta di Indonesia sangat bergantung pada kualitas produknya. Salah satu cara termudah untuk mengidentifikasi kualitas kopi adalah dengan melihat sifat fisik kopi. Menentukan kualitas kopi dengan mata telanjang sangat sulit bagi orang awam, sehingga diperlukan keahlian khusus. Terdapat kopi Robusta dengan kualitas tidak bagus ikut terjual dan kopi Robusta kualitas bagus tidak ikut terjual. Teknologi pengolahan citra digital atau Image Processing dapat digunakan untuk mengidentifikasi mutu kopi Robusta yang sesuai Standar Nasional Indonesia, terutama dari segi warna dan tekstur kopi Robusta. Sistem ini dibuat menggunakan pengolahan citra digital dengan metode Random Forest.

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: Dosen Pembimbing : 1.Aditya Akbar Riadi, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing : 2.Evanita, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci: Kopi Robusta, Image Processing, Random Forest
Subjects: Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik
Teknologi > Teknologi (umum)
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 30 Dec 2022 18:51
Last Modified: 30 Dec 2022 18:51
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17679

Actions (login required)

View Item View Item