Kiky, Rendy Octaviano Vallentino (2022) Identifikasi kualitas biji kopi robusta berdasarkan warna dan tekstur menggunakan metode random forest. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.
Preview |
Text (HALAMA JUDUL)
Hal. Judul.pdf - Published Version Download | Baca Disini |
Preview |
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version Download | Baca Disini |
![]() |
Text (BAB 2)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
![]() |
Text (BAB 3)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
![]() |
Text (BAB 4)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
![]() |
Text (BAB 5)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
Preview |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download | Baca Disini |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
Abstrak
Kopi Robusta merupakan salah satu produk pertanian di subsektor perkebunan yang menawarkan peluang bagi perekonomian Indonesia. Mengetahui kualitas kopi sangat penting karena harga kopi Robusta di Indonesia sangat bergantung pada kualitas produknya. Salah satu cara termudah untuk mengidentifikasi kualitas kopi adalah dengan melihat sifat fisik kopi. Menentukan kualitas kopi dengan mata telanjang sangat sulit bagi orang awam, sehingga diperlukan keahlian khusus. Terdapat kopi Robusta dengan kualitas tidak bagus ikut terjual dan kopi Robusta kualitas bagus tidak ikut terjual. Teknologi pengolahan citra digital atau Image Processing dapat digunakan untuk mengidentifikasi mutu kopi Robusta yang sesuai Standar Nasional Indonesia, terutama dari segi warna dan tekstur kopi Robusta. Sistem ini dibuat menggunakan pengolahan citra digital dengan metode Random Forest.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Sarjana) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | Dosen Pembimbing : 1.Aditya Akbar Riadi, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing : 2.Evanita, S.Kom, M.Kom |
Kata Kunci: | Kopi Robusta, Image Processing, Random Forest |
Subjects: | Teknologi > Teknologi (umum) > Komunikasi informasi teknik Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum) |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Firman Al Mubaroq |
Date Deposited: | 30 Dec 2022 18:51 |
Last Modified: | 30 Dec 2022 18:51 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17679 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
