MA’ARIF, AHMAD NURUL (2023) Analisis sentimen terhadap aplikasi peduli lindungi dari data twitter menggunakan metode naive bayes classifier. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) hal judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) bab 1.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB 2) bab 2.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) bab 3.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) bab 4.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) bab 5.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) daftar pustaka.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstrak

Tahun 2020 merupakan tahun mulainya pandemi virus covid-19 yang mucul pertama kali di Wuhan Cina, dan menyebabkan kepanikan luar biasa kepada semua penduduk dunia. Salah satu terobosan yang dilakukan oleh pemerintah indonesia adalah dengan meluncurkan aplikasi Pedulilindungi, yang diharapkan mampu memberikan peringatan kepada masayarakat jika kalau memasuki daerah yang terdampak virus covid-19. Twitter merupakan salah satu situs microblogging dengan pengguna lebih dari 29,5 juta pengguna twitter di Indonesia. Tweet pada twitter bisa jadi sumber data untuk analisis sentimen. tujuan dari penelitian ini adalah dapat melakukan proses pengklasifikasian tweet dari pengguna twitter terhadap aplikasi Peduli Lindungi. Proses dimulai dari scraping , Preprosesing, dan pelabelan. Data hasil preprosesing dan pelabelan dilakukan klasifikasi menggunakan metode naive bayes clasifer. Berdasarkan hasil klasifikasi dari 2500 data dengan nilai polaritas positif 1114, negatif 290, dan netral 1096 didapat akurasi 77,8.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	DOSEN PEMBIMBING 1: Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs DOSEN PEMBIMBING 2: Tutik Khotimah, S.Kom, M.Kom
Kata Kunci:	Aplikasi PeduliLindungi,twitter,analisis sentimen, naive bayes classifer
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	29 Nov 2023 02:13
Last Modified:	29 Nov 2023 02:13
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19417

Actions (login required)

View Item