IRAWAN, MULYO FERI (2023) Analisis sentimen terhadap akun twitter kedai kopi janji jiwa menggunakan metode naive bayes. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) HAL JUDUL.pdf - Published Version Download (735kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (639kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (610kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (526kB) | Preview
	Other (PROGRAM) PROGRAM janjijiwa_new.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (38MB) | Request a copy

Abstrak

Media sosial dapat memberikan gambaran secara umum opini masyarakat, Salah satu media sosial adalah twitter. Di indonesia pengguna pengguna twitter cukup tinggi, berdasarkan hal itu twitter dapat menjadi media untuk melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk memebuat analisis masyarakat baik opini positif maupun negatif. Data yang di gunakan yaitu dari akun twitter Kedai Kopi Janji Jiwa yang aktif mempromosikan produknya melalui twitter. Oleh karena itu perlu di buat analisis sentimen sehingga produk yang di promosikan di twitter Kedai Kopi dapat menjadi tolak ukur untuk evaluasi produk berikutnya. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan probabilitas dengan kelebihan implementasi yang mudah dan menghasilkan akurasi yang baik. Berdasarkan hasil pengujian dapat di simpulkan bahawa metode navie bayes dapat memberikan hasil akurat terhadap sentimen positif dan negatif.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing I: Evanita, S.Kom. M.Kom Dosen Pembimbing II: Aditya Akbar Ryadi, S.Kom.,M.Kom
Kata Kunci:	Analisis Sentimen, Janji Jiwa , Naive Bayes Classifier
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	16 Jan 2024 22:20
Last Modified:	16 Jan 2024 22:20
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19818

Actions (login required)

View Item