Asshiddiqi, Muhammad (2023) Aplikasi menentukan menu best seller untuk direkomendasikan kepada customer baru menggunakan algoritma apriori dan rfid e-ktp. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) Halaman Judul.pdf - Published Version Download (887kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Bab 1.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview
	Text (BAB II) Bab 2.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (334kB) | Request a copy
Preview	Text (BAB III) Bab 3.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (765kB) | Request a copy
	Text (BAB V) Bab 5.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (39kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (236kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) ConnectApriori.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (167kB) | Request a copy

Abstrak

RINGKASAN Connect coffee merupakan usaha yang bergerak dalam bidang penjualan minuman khususnya kopi, di connect tersebut ada beberapa permasalahan yang ada diantaranya adalah proses marketing bisnis mereka yang kurang begitu baik karena terkadang meleset yang di akibatkan proses analisa penjualan barang yang dilakukan kurang optimal. Hal itu menyebabkan proses penjualan kurang begitu optimal di samping itu pemilik usaha terkadang kerepotan dalam mengetahui kopi yang paling laku dan dari permasalahan tersebut maka penulis merancang sebuah aplikasi untuk membantu dalam proses perhitungan penjualan dan menganalisa produk yang paling laku yang di rekomendasikan kepada konsumen baru berdasarkan data nik ktp serta data penjualan yang dilakukan. Hal ini bertujuan supaya renacana bisnis yang mereka jalankan serta proses marketing yang di tawarkan menjadi lebih optimal. Aplikasi yang dibuat berbasis website dengan menggunakan bahasa pemograman Java Script serta penyimpanan data MongoDB, menggunakan algoritma apriori dan RFID E-KTP.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	DOSEN PEMBIMBING 1: Muhammad Imam Ghozali, M.Kom DOSEN PEMBIMBING 2: Wibowo Harry Sugiharto, M.Kom
Kata Kunci:	Website, Apriori, Java Script, MongoDB, RFID
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	05 Feb 2024 01:32
Last Modified:	05 Feb 2024 01:32
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/20120

Actions (login required)

View Item