Tamam, Ahmad Maftuh (2024) Analisis jejaring sosial tentang topik film top gun: maverick di media sosial twitter. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.
|
Preview |
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf - Published Version Download | Baca Disini |
|
Preview |
Text (Bab 1)
Bab 1 TA.pdf - Published Version Download | Baca Disini |
![[thumbnail of Bab 2]](http://eprints.umk.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
|
Text (Bab 2)
Bab 2 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
|
|
Text (Bab 3)
Bab 3 TA.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download |
|
|
Text (Bab 4)
Bab 4 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
|
|
Text (Bab 5)
Bab 5 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download |
|
Preview |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka TA.pdf - Published Version Download | Baca Disini |
Abstrak
Top Gun: Maverick yang beraliran drama - laga ini dirilis tahun 2022 dengan menghasilkan USD 86 juta pada dua minggu penayangannya di bioskop dan masuk jajaran film Box Office dengan rating 8.4/10 versi IMDb. Film yang mengandung nilai persahabatan, persaingan, keberanian, dan rasa cinta tanah air yang menghibur.Tujuan penilitian ini untuk mengetahui respon masyarakat tentang film tersebut melalui komentar dari twitter.Untuk menganalisa komentar dari masyarakat menggunakan aplikasi Gephi dan bahasa pemrograman R. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil yang didapatkan yaitu data sebanyak 864 tweets dengan persentase retweet sebesar 81.9% dan reply sebesar 18.1%. Dan berdasarkan hasil word cloud didapatkan kata yang sering digunakan pada topik cyberbullying kpop yaitu "topgunmaverick", "Film", dan "Nonton".Berdasarkan hasil dari degree centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality, dan closeness centrality, didapatkan node terpenting pada topik film topgun:maverick adalah catchplayplusID.
| Item Type: | Skripsi/ Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Dosen Pembimbing: | Dosen Pembimbing: 1. Endang Supriyati S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing: 2. Tri Listyorini S.Kom., M.kom. |
| Kata Kunci: | Gephi,R, Twitter, IMDb, Text Mining |
| Subjects: | Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum) |
| Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Firman Al Mubaroq |
| Date Deposited: | 15 Mar 2025 04:48 |
| Last Modified: | 15 Mar 2025 04:48 |
| URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/23054 |
Actions (login required)
 |
View Item |
