Sistem pendeteksi penyakit pada jeruk pamelo menggunakan metode convolutional neural network berbasis pengolahan citra digital

MUHAMMAD SHALEH, THARIQ (2024) Sistem pendeteksi penyakit pada jeruk pamelo menggunakan metode convolutional neural network berbasis pengolahan citra digital. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

KLIK BACA DISINI UNTUK MEMBACA SECARA ONLINE

[thumbnail of HALAMN JUDUL]
Preview
Text (HALAMN JUDUL)
Halaman Judul.pdf - Published Version

Download | Baca Disini
[thumbnail of BAB 1]
Preview
Text (BAB 1)
Bab 1 TA.pdf - Published Version

Download | Baca Disini
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
Bab 2 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
Bab 3 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
Bab 4 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of BAB 5] Text (BAB 5)
Bab 5 TA.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka TA.pdf - Published Version

Download | Baca Disini
[thumbnail of SURAT PERNYATAAN] Text (SURAT PERNYATAAN)
Surat Pernyataan.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download

Abstrak

Sistem Pendeteksi Penyakit pada Jeruk Pamelo adalah sebuah sistem yang menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penyakit pada buah Jeruk Pamelo dengan memanfaatkan pengolahan citra digital. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk mempercepat dan mempermudah proses identifikasi penyakit pada buah Jeruk Pamelo. Dalam sistem ini, pengguna dapat menggunakan kamera pada gadget mereka untuk mengambil gambar buah Jeruk Pamelo yang akan dianalisis. Citra digital dari buah tersebut kemudian akan diproses melalui metode Convolutional Neural Network (CNN) yang memiliki kemampuan untuk secara akurat dan efektif mengolah informasi dalam citra. Melalui proses ini, sistem akan mengekstraksi fitur dari citra dan melakukan klasifikasi untuk menentukan apakah buah tersebut terinfeksi penyakit atau tidak. Sistem diimplementasikan melalui sebuah website interaktif yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengunggah gambar buah Jeruk Pamelo dan memberikan hasil deteksi penyakit dengan cepat. Pengguna dapat mengakses website ini melalui perangkat yang terhubung dengan internet seperti smartphone, tanpa perlu menginstal aplikasi tambahan. Diharapkan dengan adanya sistem ini, proses identifikasi penyakit pada Jeruk Pamelo dapat menjadi lebih efisien dan akurat, serta membantu dalam mengurangi kerugian yang disebabkan oleh serangan penyakit pada buah Jeruk Pamelo

Item Type: Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing: 1. Evanita S.Kom., M.Kom 2. Aditya Akbar Riadi, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Jeruk, Pamelo, Website
Subjects: Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi
Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited: 19 Aug 2024 23:41
Last Modified: 19 Aug 2024 23:41
URI: http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/22180

Actions (login required)

View Item View Item