ARZAK HIDAYATULLAH, MUHAMAD (2025) Sistem informasi rekomendasi produk gebyok berbasis preferensi konsumen pada umkm mebel artzak furniture menggunakan metode item-based collaborative filtering. Sarjana thesis, UNIVERSITAS MURIA KUDUS.

Preview	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf - Published Version Download | Baca Disini
Preview	Text (Bab 1) Bab 1 TA.pdf - Published Version Download | Baca Disini
	Text (Bab 2) Bab 2 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (Bab 3) Bab 3 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (Bab 4) Bab 4 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
	Text (Bab 5) Bab 5 TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka TA.pdf - Published Version Download | Baca Disini
	Text (Lampiran) Lampiran TA.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download

Abstrak

UMKM Artzak Furniture yang memproduksi pintu gebyok menghadapi tantangan dalam memanfaatkan data pelanggan, produk, dan histori penjualan yang ada. Kurangnya sistem rekomendasi menyebabkan kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan preferensi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi rekomendasi produk gebyok berbasis preferensi konsumen menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui survei dan kuesioner kepada konsumen, serta data sekunder dari histori penjualan di UMKM Artzak Furniture. Sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan bantuan diagram UML untuk mendesain struktur sistem. Perhitungan kesamaan antar produk dilakukan menggunakan metode Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi produk yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi produk gebyok yang sesuai dengan preferensi konsumen. Pengujian menggunakan indikator Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Dengan adanya sistem ini, UMKM Artzak Furniture mampu memahami kebutuhan pasar dengan lebih baik, meningkatkan efisiensi pemasaran, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih personal bagi konsumen.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing: 1.Dr. Ir Wiwit Agus Triyanto, S.Kom., M.Kom. Dosen pembimbing: 2.R. Rhoedy Setiawan, S.Kom., M.Kom.
Kata Kunci:	sistem rekomendasi, Item-Based Collaborative Filtering, pintu gebyok, preferensi konsumen, Cosine Similarity, UMKM.
Subjects:	Ilmu Murni > Matematika Ilmu Murni > Matematika > Perangkat lunak (software) komputer
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	06 Aug 2025 07:04
Last Modified:	06 Aug 2025 07:04
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/24950

Actions (login required)

View Item