ALFIAN, MUHAMMAD (2022) Analisis sentimen terhadap kartu prakerja di tengah pandemi covid-19 pada twitter menggunakan algoritma k-nearest neighbor (knn). Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (Halaman Judul) Hal. Judul.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (256kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (333kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (365kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (179kB) | Request a copy
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (250kB) | Preview
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (518kB) | Request a copy

Abstrak

Kartu prakerja di tujukan untuk masyarakat yang sedang mencari pekerjaan seperti buruh, karyawan, dan pegawai, namun peluncuran program ini berbarengan dengan indonesia yang sedang menghadapi wabah COVID-19. Banyak pro dan kontra terkait program yang diluncurkan pada masa pandemi ini terlebih lagi pelatihan yang awalnya direncanakan offline, di tengah masa pandemic ini dengan terpaksa dilakukan secara online. Hal tersebut mengakibatkan banyak masyarakat yang membahas dan mendebatkan program kartu prakerja ini, salah satunya pada media sosial twitter. Analisis sentimen atau sentiment analysis merupakan proses yang bertujuan untuk mengidentifikasi dataset berbentuk teks untuk mendapatkan informasi sentimen yang bersifat positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen dengan mengidentifikasi tanggapan masyarakat terhadap program kartu prakerja pada twitter dan mengklasifikasi menggunakan metode K-nearest neighbor (KNN).

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing 1. Esti Wijayanti, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2. Ahmad Abdul Chamid, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci:	Kartu Prakerja, Twitter, sentiment analysis, K-nearest neighbor.
Subjects:	Teknologi > Teknologi (umum) Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	22 Dec 2022 18:49
Last Modified:	25 Dec 2022 18:32
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/17483

Actions (login required)

View Item