ISKANDAR, ARY FAJAR (2023) Analisis sentimen mengenai pinjaman online di media sosial twitter menggunakan metode naive bayes. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) HAL. JUDUL.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (264kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (426kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (937kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (181kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (290kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Archive (PROGRAM) PROGRAM-201851259.zip - Published Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstrak

Analisis sentimen dilakukan untuk mengukur kecenderungan opini masyarakat terhadap suatu kejadian yang sedang atau telah terjadi. Salah satu kasus yang diangkat untuk dianalisis adalah Pinjaman Online atau biasa dikenal dengan singkatan Pinjol. Data penelitian mengenai Pinjaman Online di media sosial Twitter dengan kata kunci Pinjaman Online. Metode analisis yang digunkan yaitu Naïve Bayes. Sebelum proses analisis sentimen, dilakukan terlebih dahulu pengambilan data berupa teks dengan metode crawling dari API Twitter dengan aplikasi Rapidminer, kemudian data tersebut kemudian diolah dengan melakukan text pre-processing pada data teks tersebut. Data akan melalui pembobotan TF IDF. Hasil dari penelitian ini yaitu menunjukkan bagaimana kecenderungan konflik sentimen positif dan negatif pada tiap tweet oleh para pengguna Twitter yang membahas tentang Pinjaman Online.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	DOSEN PEMBIMBING 1: Muhammad Imam Ghozali, S.Kom., M.Kom DOSEN PEMBIMBING 2: Wibowo Harry Sugiharto, S.Kom., M.Kom
Kata Kunci:	Pinjaman Online, Naive Bayes, Analisis Sentimen, Twitter
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	03 Dec 2023 20:34
Last Modified:	03 Dec 2023 20:34
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19449

Actions (login required)

View Item