ISKANDAR, ARY FAJAR (2023) Analisis sentimen mengenai pinjaman online di media sosial twitter menggunakan metode naive bayes. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.
Preview |
Text (HALAMAN JUDUL)
HAL. JUDUL.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version Download (264kB) | Preview |
Text (BAB 2)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (426kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (937kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (181kB) | Request a copy |
|
Preview |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (290kB) | Preview |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Archive (PROGRAM)
PROGRAM-201851259.zip - Published Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy |
Abstrak
Analisis sentimen dilakukan untuk mengukur kecenderungan opini masyarakat terhadap suatu kejadian yang sedang atau telah terjadi. Salah satu kasus yang diangkat untuk dianalisis adalah Pinjaman Online atau biasa dikenal dengan singkatan Pinjol. Data penelitian mengenai Pinjaman Online di media sosial Twitter dengan kata kunci Pinjaman Online. Metode analisis yang digunkan yaitu Naïve Bayes. Sebelum proses analisis sentimen, dilakukan terlebih dahulu pengambilan data berupa teks dengan metode crawling dari API Twitter dengan aplikasi Rapidminer, kemudian data tersebut kemudian diolah dengan melakukan text pre-processing pada data teks tersebut. Data akan melalui pembobotan TF IDF. Hasil dari penelitian ini yaitu menunjukkan bagaimana kecenderungan konflik sentimen positif dan negatif pada tiap tweet oleh para pengguna Twitter yang membahas tentang Pinjaman Online.
Item Type: | Skripsi/ Thesis (Sarjana) |
---|---|
Dosen Pembimbing: | DOSEN PEMBIMBING 1: Muhammad Imam Ghozali, S.Kom., M.Kom DOSEN PEMBIMBING 2: Wibowo Harry Sugiharto, S.Kom., M.Kom |
Kata Kunci: | Pinjaman Online, Naive Bayes, Analisis Sentimen, Twitter |
Subjects: | Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum) |
Program Studi: | Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Firman Al Mubaroq |
Date Deposited: | 03 Dec 2023 20:34 |
Last Modified: | 03 Dec 2023 20:34 |
URI: | http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19449 |
Actions (login required)
View Item |