SIHAB, MUHAMMAD HAFILUDDIN (2023) Analisis sentimen terhadap review aplikasi pada playstore. Sarjana thesis, Universitas Muria Kudus.

Preview	Text (HALAMAN JUDUL) HAL JUDUL.pdf - Published Version Download (581kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview
	Text (BAB 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (360kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (640kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (29kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (174kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (660kB) | Request a copy
	Other (PROGRAM) websvm.rar - Published Version Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy

Abstrak

Berkembangnya teknologi mengakibatkan developer mengembangkan aplikasi untuk mempermudah aktivitas. Aplikasi yang sudah dibuat kemudian di publish pada Playstore. Playstore telah menyajikan jutaan macam aplikasi yang telah di publish developer. Pada Playstore pengguna dapat memberikan review dan reputasi pada aplikasi. Selain itu, pengguna juga dapat melihat review dan reputasi dari orang lain. Hal ini membuat analisis review dari pengguna sangat menarik bagi developer aplikasi agar dapat meningkatkan kinerja aplikasi kedepannya. Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen pengguna aplikasi bernilai positif atau negatif menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Analisis sentimen merupakan suatu Teknik untuk mensortir data menjadi informasi yang bernilai positif maupun bernilai negatif.

Item Type:	Skripsi/ Thesis (Sarjana)
Dosen Pembimbing:	Dosen Pembimbing I: Evanita, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing II: Arief Susanto, S.T, M.Kom
Kata Kunci:	Analisis Sentimen, Aplikasi, Review, Support Vector Machine
Subjects:	Teknologi > T1 Teknologi (Umum) > Teknologi Informasi Teknologi > T1 Teknologi (Umum)
Program Studi:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Firman Al Mubaroq
Date Deposited:	29 Jan 2024 19:27
Last Modified:	29 Jan 2024 19:27
URI:	http://eprints.umk.ac.id/id/eprint/19999

Actions (login required)

View Item